Madriss Seksaoui,法国巴黎的开发者
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Madriss Seksaoui

Verified Expert  in Engineering

数据科学家和机器学习开发人员

Location
Paris, France
Toptal Member Since
January 11, 2022

Madriss是一位专业的数据科学家和机器学习工程师,拥有六年的专业数据分析经验, building, deploying, 管理机器学习模型的生命周期. 他曾在多个行业工作,包括电子邮件、数字营销、保险和教育科技. Currently focusing on healthcare, Madriss渴望在最具挑战性的项目中与最优秀的人才一起工作.

Portfolio

L'écran du savoir
人工智能,机器学习,深度学习...
Stago Group
人工智能,数据科学,深度学习,Docker...
CNP Assurances
人工智能,计算机视觉,OCR, OpenCV, Tesseract, Keras...

Experience

Availability

Part-time

Preferred Environment

Python 3, TensorFlow, PyTorch, Git,机器学习,深度学习,PySpark, SQL, Azure, Databricks

The most amazing...

...我参与的项目包括开发一种基于人工智能的抑制滤波器,旨在提高医疗器械的分析性能.

Work Experience

Data Scientist

2022 - PRESENT
L'écran du savoir
  • 开发基于语义相似度的深度学习模型,根据参考答案确定学生的答案分数.
  • 实现了标记问题的零射击分类管道.
  • 开发了一个推荐系统,通过提出与学生水平相关的问题和练习来提高学生的参与度.
Technologies: 人工智能,机器学习,深度学习, 生成预训练变压器(GPT), 自然语言处理(NLP), GPT, Python, Data Science, Data Scientist, Algorithms, PyTorch, SQL, MySQL, Pandas, Frameworks, 生成式人工智能(GenAI), Large Language Models (LLMs)

数据科学家|机器学习工程师

2018 - PRESENT
Stago Group
  • 在确定和识别抗凝药物的新方法专利申请的背景下,改进了信号分类和回归算法.
  • 使用凝血酶生成曲线实现深度学习模型以帮助诊断血栓病. Analyzed clinical data, 包括探索阶段和统计测试, and interpretability of models.
  • 实现了一个多阶段异常检测系统,该系统使用深度学习模型和各种异常检测算法从生物测试信号中提取特征.
Technologies: 人工智能,数据科学,深度学习,Docker, Machine Learning, Data Visualization, Keras, Time Series, Python, Data Scientist, Algorithms, PyTorch, SQL, 机器学习操作(MLOps), MySQL, Team Leadership, Pandas, Computer Vision Algorithms, Computer Vision, Image Recognition, Frameworks, 生成式人工智能(GenAI), Large Language Models (LLMs)

数据科学家|计算机视觉工程师

2018 - 2018
CNP Assurances
  • 改进了用于从RIB和扫描支票中提取文本的光学字符识别系统(OCR).
  • 开发了用于解析某些字段的工具,例如姓、名、地址等.
  • 将OCR工具部署为独立的REST API服务.
Technologies: 人工智能,计算机视觉,OCR, OpenCV, Tesseract, Keras, Python, Data Science, Machine Learning, Data Scientist, Algorithms, SQL, MySQL, Pandas, Computer Vision Algorithms, Image Recognition, Frameworks

Data Scientist

2017 - 2018
Natexo Group
  • 开发了一个机器学习解决方案来优化电子邮件营销活动, 允许开工率的提高.
  • 使用TensorFlow开发多模态深度学习模型,使用视觉和文本输入来判断营销活动的吸引力.
  • 使用Plotly和Dash实现交互式仪表板.
技术:人工智能(AI), Deep Learning, Machine Learning, 生成预训练变压器(GPT), GPT, 自然语言处理(NLP), Data Visualization, Python, Data Science, Data Scientist, Algorithms, SQL, MySQL, Pandas, Frameworks

基于皮肤镜图像的皮肤病变识别

http://github.com/madriss/Dermoscopy-CNN
这个基于python的应用程序加载了一个经过微调的高效网络模型,该模型经过训练,可以从皮肤镜图像中识别各种皮肤病变. The model can identify melanomas, melanocytic nevus, basal cell carcinoma, actinic keratosis, Bowen’s disease, 不同类型的良性角化病, dermatofibroma, and vascular lesions.

利用组织学切片检测乳腺癌

http://github.com/madriss/Breast_Cancer_Detection-Histopathology
这个基于Python和flask的应用程序对切片进行分类,以检测乳腺癌组织. normal tissues. 该应用程序加载了一个经过微调的EfficientNet模型,并实现了Grad-CAM热图,根据模型显示切片中最相关的区域. 该应用程序使用Dockerfile构建,并部署在谷歌云平台(GCP)上。.

French IBAN Retriever Using OCR

http://github.com/madriss/ocr_demo
这个小型的基于python的光学字符识别(OCR)项目使用Tesseract API从扫描照片中提取法语iban. 该应用程序使用Streamlit框架构建并部署在GCP上.

Languages

Python 3, Python, SQL

Libraries/APIs

TensorFlow, Scikit-learn, Keras, Pandas, PyTorch, OpenCV, PySpark

Paradigms

Data Science

Other

Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence (AI), Data Scientist, Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis, 卷积神经网络(CNN), 自然语言处理(NLP), Time Series, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Algorithms, 机器学习操作(MLOps), Frameworks, Big Data, Analysis, Computer Vision, OCR, Tesseract, Deployment, Data Visualization, Team Leadership, Computer Vision Algorithms, Image Recognition, 生成式人工智能(GenAI), Large Language Models (LLMs)

Platforms

Ubuntu, Docker, Google Cloud Platform (GCP), Azure, Databricks

Storage

MySQL

Frameworks

Flask

Tools

Git

2016 - 2017

Master's Degree in Data Science

centralesupsamlec | Paris- saclay University - Paris, France

2015 - 2016

Master's Degree in Finance

巴黎- panth - assas大学-巴黎,法国

2012 - 2015

Bachelor's Degree in Finance

巴黎- panth - assas大学-巴黎,法国

MAY 2020 - PRESENT

AI for Medical Prognosis

Coursera

APRIL 2020 - PRESENT

AI for Medical Diagnosis

Coursera

MARCH 2020 - PRESENT

基于浏览器的模型与TensorFlow.js

Coursera

MARCH 2019 - PRESENT

TensorFlow用于人工智能、机器学习和深度学习

Coursera

JUNE 2018 - PRESENT

Convolutional Neural Networks

Coursera

APRIL 2016 - PRESENT

Statistical Learning

斯坦福大学|来源:Coursera

JANUARY 2016 - PRESENT

Big Data Foundations

IBM

JANUARY 2016 - PRESENT

战略商业分析基础

ESSEC商学院|来自Coursera

DECEMBER 2015 - PRESENT

机器学习基础:案例研究方法

Coursera

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