Jordi is available for hire

Jordi Llonch

Verified Expert in Engineering

Python Developer

Location

墨尔本，维多利亚，澳大利亚

至今成员总数

April 4, 2014

自1992年起成为开发商, Jordi为多个行业创建了项目:领先的跨国公司, academia, 以及政府机构. 他领导并扩大了专注于产品稳定性的技术团队, performance, 并且使用简单的语言连接描述性需求和验收测试. Jordi开发了高性能, 分布式的项目, security, data processing, and automation. 他还为开源项目做出了贡献:Elasticsearch、Chef、GitLab等.

Back-end CTO Data Scraping Data Engineering Web Scraping Distributed Systems FastAPI MacOS Automation SQL Linux MySQL Python DevOps Python 3

Portfolio

Gartner

关系型数据库，数据建模，Go, PHP, Amazon DynamoDB, Amazon Aurora...

世界领先的建筑和采矿设备制造商

Azure搜索，Azure，微服务架构，微服务，架构...

领先的跨国专业服务(NDA旗下)

机器人流程自动化(RPA)、亚马逊网络服务(AWS)、Redis、Terraform...

Experience

SQL - 20 years Linux - 20 years Python - 20 years APIs - 20 years Elasticsearch - 12年 Go - 10 years 网页抓取- 10年 Docker - 5 years

Availability

Full-time

首选的环境

Cloud, Cucumber, Kubernetes, Docker, Terraform, Git, Python, Unix, Go

The most amazing...

...我做了一个机器学习推理引擎, 通过持续集成从零开始将图形数据库实现到生产环境中, delivery, and orchestration.

Work Experience

数据建模工程师

2022 - 2022

Gartner

为一家全球IT咨询集团将遗留工作流迁移到现代分布式系统, 显著提高效率和可扩展性.
Analyzed the legacy system and identified areas for improvement; developed and implemented a plan to refactor the process.
创建了用于半自动记录数据库的工具, 从而提高数据管理的效率和有效性. 文档在每次迁移时自动更新到Confluence.
创建了一个在通话记录上运行机器学习模型的基础设施, 确定呼叫质量并分析大量数据, 包括特征提取和模型部署.

Technologies: 关系型数据库，数据建模，Go, PHP, Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Microservices架构, Microservices, Architecture, 系统架构设计, DevOps, GitHub, Amazon S3 (AWS S3), Distributed Systems, Jira, Cloud Storage, AWS IAM, Cloud Architecture, 软件架构, ETL, Git, 命令行界面(CLI), 亚马逊网络服务(AWS), Data Architecture, REST APIs, CI/CD Pipelines, Web Scraping, Data Scraping, REST, GraphQL, Containerization, API Integration, Data Science, Data Engineering, Data Visualization, Web Development, Full-stack

Search Management

2019 - 2021

世界领先的建筑和采矿设备制造商

实现了一个搜索分析，以理解和优化搜索查询的性能.
提供了使用搜索索引的建议和最佳实践.
改进了周期性摄取数据处理的性能.

Technologies: Azure搜索，Azure，微服务架构，微服务，架构, 系统架构设计, Back-end, DevOps, GitHub, Amazon S3 (AWS S3), Distributed Systems, Jira, Cloud Storage, AWS IAM, Cloud Architecture, 软件架构, ETL, Git, 命令行界面(CLI), 亚马逊网络服务(AWS), Data Architecture, REST APIs, MQTT, CI/CD Pipelines, Data Scraping, REST, Containerization, API Integration, gRPC, 人工智能(AI), Data Science, Data Engineering, Web Development, Full-stack

高级后端开发人员

2018 - 2019

领先的跨国专业服务(NDA旗下)

构建并开发了一个高性能的数据摄取系统，用于从与供应商无关的机器人过程自动化中推断知识.
构思并实现开发生命周期, 从简单的需求定义开始, 通过自动集成(CI)将需求转化为自动验收步骤, delivery (CD), 以及平台编排.
为团队成员开发工具和流程，以提高性能和产品稳定性.

Technologies: 机器人流程自动化(RPA)、亚马逊网络服务(AWS)、Redis、Terraform, Elasticsearch, Kubernetes, Go, PostgreSQL, Kibana, Logstash, logstash-forwarder, Microservices架构, Microservices, Architecture, 系统架构设计, Back-end, React, DevOps, 完整的开发, GitHub, Amazon S3 (AWS S3), Distributed Systems, Jira, Cloud Storage, AWS IAM, Automation, Cloud Architecture, 软件架构, ETL, Git, 命令行界面(CLI), REST APIs, CI/CD Pipelines, Web Scraping, Data Scraping, REST, Containerization, .NET, 谷歌云平台(GCP), API Integration, gRPC, Fintech, TradingView, Forex Trading, Data Science, Web Development, Full-stack

Data Architect

2017 - 2018

电脑保安公司(保密协议下)

使用图论设计并开发了一个机器学习推理系统.
使用不同的策略从在线数据源实现各种数据摄取器:爬行, API, and more.
为团队使用强大的测试、CI/CD实现强大的开发生命周期.

Technologies: GRAPH, Redis, Kubernetes, Docker, Elasticsearch, APIs, Microservices架构, Microservices, Architecture, 系统架构设计, IT项目管理, React, DevOps, 完整的开发, GitHub, Amazon S3 (AWS S3), Distributed Systems, Cloud Storage, AWS IAM, Automation, 自然语言处理(NLP), Cloud Architecture, 软件架构, System Design, ETL, Git, 命令行界面(CLI), 亚马逊网络服务(AWS), 物联网(IoT), REST APIs, 技术领导, CI/CD Pipelines, Data Scraping, REST, Containerization, .. NET，谷歌云平台(GCP)， API集成，数据科学，数据工程，全栈

CTO

2013 - 2017

Nitidum Pty, Ltd.

Ideated, architected, 并建立了一个能够利用在线信息识别商业机会的数据集群.
建立爬行引擎来提供信息. 其中一些工作变成了开源项目和对现有项目的贡献.
使用Chef自动配置和部署，大规模地管理基础设施.
在成为行业领先的解决方案之前，在Elasticsearch中集成仪器(ELK).

技术:Scrapy, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, Chef, Hadoop, Python, Architecture, CTO, DevOps, 完整的开发, GitHub, Amazon S3 (AWS S3), Distributed Systems, Cloud Storage, Cloud Architecture, 软件架构, System Design, Trading, ETL, Git, 命令行界面(CLI), REST APIs, MQTT, 自动交易软件, 技术领导, Project Management, Web Scraping, Data Scraping, Containerization, Cryptocurrency, API Integration, Trading Systems, MetaTrader, C, MetaTrader 5, MetaTrader 4, 人工智能(AI), Data Science, Data Visualization, Web Development, Full-stack

CTO

2014 - 2016

Education Sector

领导组织的技术方向.
支持一个开发团队.
建立入职流程.
自动化开发生命周期.

技术:Redis, RabbitMQ, SQL, JavaScript, Node.js, Elasticsearch, Docker, Architecture, CTO, DevOps, 完整的开发, GitHub, Cloud Architecture, 软件架构, System Design, Git, 命令行界面(CLI), 技术领导, Project Management, Data Scraping, 人工智能(AI), Data Science, Data Visualization, Web Development, Full-stack

Analyst, Developer

2007 - 2013

Resco Manager

使用Django和Google Earth集成创建了一个大型模块化web应用程序.
设计和实现可变数据结构，以处理复杂的业务需求.
编写分发到多个国家的部署教材.

技术:谷歌地球, Google Earth KML, MySQL, Django, Architecture, 完整的开发, GitHub, Automation, Cloud Architecture, 软件架构, System Design, Git, 命令行界面(CLI), 物联网(IoT), Web Development, Full-stack

Technical Manager

2000 - 2013

AtCUBIC

创建了西班牙第一个大型自动化网络托管平台.
为网络和操作实现高可用性SLA.
在前云时代，创建了一个协调Linux服务器的服务.

技术:Red Hat Linux, Unix, Python, Linux, Architecture, CTO, 完整的开发, GitHub, Automation, 命令行界面(CLI), Web Development, Full-stack

Experience

RPA Aggregator

一个与rpa无关的聚合器，用于监视具有完整API支持的分布式流程自动化.

Built using Go, ElasticSearch, Beats, 和Logstash在CI/CD管道上，使用Terraform自动部署到Kubernetes集群中.

基于本体的推理系统

为某保安公司构建了一个基于本体的推理系统, 在Kubernetes集群上使用图形数据库和Elasticsearch.

使用Prometheus和Grafana作为工具, 异常报告哨兵, Beats和Logstash用于日志集中.

高容量宽爬行器

为一家金融公司构建了一个高容量的广泛爬虫，以识别潜在的商业机会.

数据在建立在Kubernetes集群上的Elasticsearch集群中被索引, 使用Prometheus和Grafana进行检测，异常由Sentry处理，日志集中于Logstash和Beats.

RescoManager

An open-source, 基于web的管理技术软件应用, financial, 以及偏远地区电气化项目的后勤方面.

开发了一种区块链前体技术来同步断开连接的数据池.

Django Tastypie | Elasticsearch支持

http://github.com/llonchj/django-tastypie-elasticsearch

Django tastype的Elasticsearch支持. 通过tastype REST接口公开Elasticsearch数据, 允许编辑索引中的数据. 这个项目是将Elasticsearch信息与Django集成的实验的一部分.

ScraPy哨兵插件

http://github.com/llonchj/scrapy-sentry

Scrapy-Sentry是一个开源项目，它允许将Sentry错误跟踪与Scrapy集成, 一个流行的Python网络抓取框架. 这种集成使用户能够跟踪和报告错误，在网络抓取哨兵, 基于云的错误跟踪平台. With Scrapy-Sentry, 开发人员可以很容易地为他们的Scrapy项目设置错误跟踪, 让他们对刮削器的性能和稳定性有更多的了解，并使他们能够在问题快速出现时识别和修复问题.

插件为您的网址缩短

http://github.com/llonchj/yourls_plugins

一个插件，用于在缩短的URL中转发查询字符串.

超级表厨师书

http://github.com/llonchj/chef_hypertable

Hypertable分布式数据库的食谱，比如Google的BigTable.

Hypertable的Munin插件

http://github.com/llonchj/hypertable-munin

一个用于监视Hypertable集群的Munin插件.

金融套利引擎

一个高速的金融套利引擎，从不同的市场和交易价格效率低下中获利. 使用Go和InfluxDB作为主要的时间序列数据库，并使用Grafana作为主要的用户界面.

MT5算法专家顾问(交易机器人)

使用基于技术指标的多个决策为MT5平台构建多个专家顾问, 具有过滤器和股权管理保护. 该算法可以交易货币、加密货币和股票.

Education

2013 - 2014

Coursera数据分析证书学位

约翰霍普金斯大学-偏远

2013 - 2013

Coursera大数据证书学位

印度理工学院德里-偏远

2013 - 2013

Coursera机器学习证书学位

Stanford - Remote

Skills

Libraries/APIs

Tastypie, jQuery, Beautiful Soup, Django ORM, REST APIs, SQLAlchemy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib, jQuery Mobile, AngularUI, jQuery UI, ZeroMQ, Protobuf, React, Pydantic, Node.js, Backbone.js, Vue 2，谷歌地图

Tools

Logstash, Apache HTTP Server, RabbitMQ, Postfix, NGINX, ActiveMQ, Chef, Haystack, Vagrant, Terraform, Cucumber, GitHub, Jira, Git, Terminal, Azure Search, Azure Kubernetes服务(AKS), Google Kubernetes Engine (GKE), BrowserStack, AWS IAM, MQTT, ELK (Elastic Stack), Open Office, Scraping Hub, TextMate, OpenRefine, Sentry, GIS, Grafana, Kibana, logstash-forwarder

Frameworks

Scrapy, Django, Flask, geoddjango, Selenium, gRPC, Django REST框架， .. NET, Hadoop, Bootstrap, AngularJS

Languages

Go, SQL, HTML5, Python, Python 3, JavaScript, Ruby, GraphQL, C, PHP, c++

Paradigms

函数式编程, Testing, Automation, REST, E2E Testing, Management, 持续部署, 持续交付(CD), 持续集成(CI), Test Automation, Microservices架构, Microservices, DevOps, Data Science, Agile, ETL, 测试驱动开发(TDD)

Platforms

MacOS, Docker, Linux, MetaTrader, MetaTrader 5, 亚马逊网络服务(AWS), Red Hat Linux, AWS Lambda, Kubernetes, Apache Kafka, 谷歌云平台(GCP), MetaTrader 4, Unix, Azure, Azure Functions

Storage

JSON, Redis, BigTable, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Hypertable, NoSQL, Elasticsearch, Amazon S3 (AWS S3), Memcached, Azure Cache, Graph Databases, GeoServer, Google Cloud, HBase, SQLite, InfluxDB, 关系数据库, Amazon DynamoDB, Amazon Aurora

Industry Expertise

交易系统，项目管理

Other

Scraping, Integration, Unix / Linux虚拟化, Virtualization, HTTP, Dovecot, A/B Testing, UI Testing, People Management, Web Scraping, Prometheus, Grafana 2, 机器人过程自动化(RPA), QA Automation, 软件开发, Architecture, IT项目管理, Back-end, CTO, Distributed Systems, Cloud Storage, 软件架构, System Design, 命令行界面(CLI), Data Architecture, 自动交易软件, 技术领导, Data Scraping, Containerization, API Integration, Data Engineering, FastAPI, APIs, Cloud, Pipelines, Serverless, Machine Learning, BIND9, GeoJSON, Kubernetes运营(kOps), 持续的监控, Automation Tools, 系统架构设计, 完整的开发, 自然语言处理(NLP), Cloud Architecture, Trading, 物联网(IoT), CI/CD Pipelines, Cryptocurrency, TradingView, Forex Trading, 人工智能(AI), Data Visualization, Web Development, Full-stack, 解决方案架构, GRAPH, Google Earth KML, Google Earth, Fintech, Data Analysis, Big Data, Instrumentation, Beats, GraphDB, 大型网络爬虫, Web Crawlers, Monitoring, Data Modeling

有效的合作

如何使用Toptal

在数小时内，而不是数周或数月，我们的网络将为您直接匹配全球行业专家.

Share your needs

在与Toptal领域专家的电话中讨论您的需求并细化您的范围.

Choose your talent

在24小时内获得专业匹配人才的简短列表，以进行审查，面试和选择.

开始你的无风险人才试验

与你选择的人才一起工作，试用最多两周. 只有当你决定雇佣他们时才付钱.

对顶尖人才的需求很大.

Start hiring